Michael Geoffrey Asia fra Kenya traaenede AI-systemer med eksplicit indhold i otte timer om dagen. Hans historie afslorer den usynlige menneskelige pris bag AI.
Bag de smarte chatbots, de intelligente sprogmodeller og den AI-drevne fremtid gemmer sig tusindvis af mennesker som Michael Geoffrey Asia fra Kenya. Hans arbejde: at se og klassificere pornografisk indhold i op til otte timer dagligt for at laare AI-systemer, hvad de ikke maa producere.
DR bringer Michaels historie som en paaeminde om, at der bag enhver teknologi er der mennesker - ofte i lavtlonskande - der goer det beskidte arbejde.
For at AI kan blive god til at filtrere stodende indhold, maa den first laere at kende det. Det sker ved, at menneskelige data-traaenere gennemser og klassificerer tusindvis af billeder, videoer og tekster. Det er monotont, mentalt belastende arbejde - og det betales typisk meget lidt.
Michael er een af mange 'Content Moderators' og 'Data Trainers', der arbejder for teknologiselskaber og outsourcingfirmaer i Afrika og Asien. Oenlonnen er lav, og den psykologiske belastning er stor.
Afsloringen vaekker vigtige sporgsmaal om, hvem der egentlig betaler prisen for den teknologiske revolution. Nar vestlige forbrugere bruger AI-apps og smarte assistenter, er det vaerd at huske, at disse systemer er bygget paa menneskelig abenhed - ofte under forhold, der langt fra er ideelle.
EU's DMA-regulering tvinger Apple til at åbne op i iOS 26. Nu kan iPhone-brugere i Europa endelig vælge en alternativ opkalds-app som standard.
Tesla tester nu sine selvkørende biler i Aarhus under virkelige trafikforhold. Hvornår kan vi forvente fuld autonomi på de danske asfalt?
En boykot-app er pludselig en af de mest downloadede apps i Danmark. Vi gennemgår, hvad den gør — og om den reelt ændrer noget.